Stapels cv’s, referenties, motivaties die bijna allemaal op dezelfde manier beginnen. Bij het zoeken naar de ideale kandidaat voor jouw vacature, moet je vaak eerst door een enorme hoeveelheid sollicitatiedata heen. Liever werk je met de mensen achter die data, toch? Met de kracht van machine learning en datagedreven tools kun je de klussen waar je niet op zit te wachten uit handen geven. Ready to go?
Daar zit je dan. Voorovergebogen over alle binnengekomen cv’s die je voor het gemak maar even hebt uitgeprint. Tijd om te strepen met een dubbele ristretto. Maar jij kunt je tijd wel beter gebruiken!
Focus op het menselijke aspect De recruiter van gisteren is namelijk niet meer de recruiter van vandaag. Die van vandaag kan wél de recruiter van morgen worden. Door machine learning binnen jouw recruitmentproces te gebruiken, helpen computers je door bepaalde processen van je over te nemen. Zo kun jij je focussen op het menselijke aspect van jouw job, zoals de eerste reactie op sollicitaties tot aan het matchen van bepaalde selectiecriteria. Computers leren van fouten, net als mensen dat doen. Dit betekent dat machines kunnen leren van eerdere ervaringen en die kennis vervolgens weer toepassen om nieuwe problemen op te lossen (vandaar de term ‘learning’). Data en patronen worden uiteindelijk herkend zonder expliciete programmering.
Als een mes door de boter Computers screenen door de hoeveelheden date heen als een mes door de boter. Relevante ervaringen en vaardigheden worden gekoppeld aan de gestelde functie-eisen en de geschiktheid van de kandidaat. Alle data worden vervolgens inzichtelijke in een handig systeem. Machine learning-algoritmen zijn buitengewoon nauwkeurig in het voorspellen van welke kandidaten het beste zullen presteren in een specifieke rol. Hierdoor kun je de juiste persoon voor de juiste positie vinden, waardoor de kans op een succesvolle match toeneemt. En jij houdt altijd de regie, want uit alle data bepaal jij wie uitgenodigd wordt.
Voordelen van machine learning binnen jouw wervingsproces Dus computers nemen delen van jouw werk over. Maar wat heb je er als recruiter eigenlijk aan en is dat niet heel raar? Eigenlijk niet. Het proces van machine learning bestaat al heel lang, maar neemt de laatste tijd echt een vlucht met de komst van AI. Het menselijke gedeelte van jouw job als recruiter kan geen enkele computer vervangen. Immers, mensen benaderen en enthousiasmeren, hun dagelijkse invulling (weer) laten vinden en bedrijven representeren kan alleen jij. Machine learning is:
- sneller en nauwkeuriger
- makkelijker: alles onder controle
- onbevooroordeeld: wie matched die matched
- persoonlijker: ja echt!
Computers kunnen niet alleen kijken naar de harde vaardigheden en ervaringen van kandidaten, maar ook naar hun gedragskenmerken. Dit kan helpen bij het voorspellen van de culturele fit en je past vacatureteksten in de toekomst ook veel sneller hierop aan. Want wat je vorige keer zag of nu opmerkt, wil je liever niet meer zien of juist in meerdere mate. Je reageert en anticipeert op de behoefte van de markt en die van de afdeling. Zo optimaliseer jij jouw werving.
Eén ding is zeker: jouw reactiesnelheid op sollicitaties wordt een flink stuk sneller met machine learning. Zeker voor de nieuwe generatie die de arbeidsmarkt betreedt, stelt dit je in staat talent veel sneller aan boord te krijgen. De visvijver is immers maar klein en uit elk stukje oever steekt wel een hengel van een andere recruiter.
Bespaar met JIBSER Bespaar tijd en focus op jouw drive als recruiter: mensen. Met JIBSER bespaar je tot wel 90% van de wervingskosten met datagedreven werven en machine learning recruitment. Jouw match om die nieuwe collega eindelijk te vinden. Meer weten? Vraag gerust een demo aan of neem contact met ons op.
